这篇文章既是作品集案例，也是产品创建的故事。如实记录，不加修饰。
创意
我在使用AI智能体时，不断遇到同一个问题：智能体给出了答案，但为什么得出这个答案——不清楚。
对于简单任务，这没问题。对于复杂任务——这是灾难。如果智能体在第10步中的第3步犯了错误，你只能从最终结果中发现。到那时，你已经花费了tokens、时间和精力。
第一个原型
从简单开始：将推理过程可视化为树形结构。每次模型调用是一个节点。每次分支是一个分叉。
听起来简单，但细节决定成败：
- 如何解析流式traces？
- 如何展示200个节点的树？
- 如何让它可交互？
我如何构建
传统意义上我不是程序员。我编排AI：
- 制定架构和规格说明
- 分解为任务
- AI为每个任务编写代码
- 我审查、测试、迭代
这不是”按个按钮就得到一个应用”。这是把AI当作一个打字很快但需要明确需求规格的初级开发者来管理。
总结
- 速度： 从创意到MVP只需2周（一个人）
- 质量： 达到高级开发者80%的水平
- 瓶颈： 不是代码，而是产品决策——构建什么以及为什么
这正是为什么我相信未来属于那些既懂产品又懂技术的人。你不需要在两者都成为专家——你只需要足够好来进行编排。