要找到适合AI的任务，企业所有者可以先描述业务，并提供几个真实的工作案例。第一阶段的目标，是选择一个可以验证价值的任务。
文章附有“中心SM”完整业务地图PDF文件。下面也提供了四张地图图片。
1 为AI提供业务背景
整理产品、客户、订单阶段和所使用系统的说明。加入网站、请求示例、文档和常见问题。机密信息只能在企业批准使用的服务中处理。
提示词：“研究我的企业资料。说明我们如何赚钱、向谁销售以及如何完成订单。区分事实和假设。询问缺失的信息。”
2 建立流程地图
提示词：“将企业拆分为不同流程。对每个流程说明输入、行动、结果、负责人和使用的系统。展示商品、信息和资金如何流转。暂时不要提出自动化方案。”
与员工一起检查这张地图。重要的是反映实际工作方式，包括例外情况和人工操作。
3 从不同角度寻找机会
提示词：“针对每个流程，从以下方向寻找改进机会。指出可能存在的问题，以及用于验证问题的提问。”
- 资金： 采购条件、折扣、成本和损失。
- 速度： 排队、审批和人工处理。
- 客户： 回复、推荐、追加销售和复购。
- 质量： 错误、遗漏和不一致的数据。
- 员工与知识： 重复录入、查找说明以及对专家的依赖。
- 管理与增长： 遗漏的任务、部门之间的交接和不断增加的工作量。
请AI补充已知的自动化实践。不要只寻找机器人，也不要只关注节省资金。
4 验证问题
对于有潜力的任务，向员工了解它们出现的频率、耗时、错误发生的位置以及已经完成的自动化。查看真实案例。
在表格中记录：流程 → 问题 → 证据 → 频率 → 后果。
例如，有报价单并不意味着一定需要AI。项目的依据，应是已经确认的处理困难。
5 选择解决方式
提示词：“针对每个已确认的问题，提出几种方案：改变流程、传统自动化和AI。比较所需数据、集成、限制以及员工参与程度。”
常见的AI解决方案类型：
- 机器人： 回答问题、澄清需求并转交经理。
- 文档： 提取数据、匹配条目并准备草稿。
- 知识库： 查找说明，并附来源链接回答。
- 电话和消息： 将约定和任务记录到CRM。
- 销售： 推荐组合方案和复购商品。
- 语音输入： 将消息转换为状态和任务。
- 分析： 找出偏差并解释结果。
- 智能体： 在规定权限内执行多个相关操作。
计算和明确的检查应使用公式和规则。需要理解文本、语音或含义不明确的请求时，AI才更有价值。
6 选择一个试点
根据预期价值、数据可用性、复杂度、维护成本和员工准备程度比较任务。不要让AI凭空编造投资回报率：提供真实数字，或者让它列出缺少哪些数字。
试点需要确定：一个流程、负责人、自动化边界和成功指标。
7 检查效果
上线前测量执行时间、错误数量或其他选定指标。在真实案例上测试方案，包括复杂情况。重复测量时，要把检查和修正结果所需的时间也计算进去。
确认价值后再扩大方案。把说明、集成、检查示例和将任务交给人工处理的规则保存在企业内部。
方法逻辑是：扩展问题列表 → 选择已确认的问题 → 考虑解决方式 → 验证一个试点。
“中心SM”业务地图示例
建材销售企业的例子展示了这种方法能够产生什么结果。根据网站，我们识别出个人买家、承包商和开发商，以及采购商品用于转售的商店。
用于复现分析的提示词——根据我们的研究整理，并非逐字引用：
地图结果摘要：
| 部分 | 地图展示的内容 |
|---|---|
| 企业如何赚钱 | 供应商 → 采购与配货 → 个人买家、建筑商和商店。资金从买家经过企业流向供应商 |
| 采购 | 需求 → 选择品类 → 比较条件 → 向供应商下单 → 收货并更新商品数据 |
| 销售 | 咨询 → 澄清需求 → 按清单或报价单选品 → 计算报价 → 确认订单 |
| 履约 | 配货 → 配送或自提 → 收货。之后进行结算，必要时处理投诉并形成复购 |
内部操作的细节被标记为需要验证的假设。
包含十个自动化假设的完整四页地图可在PDF文件中查看：
从地图中得出了具体方向：报价单 → 报价草稿，咨询 → 带经理转交的机器人，价格表 → 比较供应商条件。
选择第一个项目时，需要了解操作量、处理时间和错误频率。例如，对于报价单，应测量准备报价所需的时间，并在真实文档上检查商品匹配的准确性。