企业决定引入AI时，服务商通常会提供三种合作方式：咨询、针对具体任务的开发，以及现成产品。它们解决的问题不同，成本也不同。下面介绍每种方式能带来什么、通常需要多长时间，以及在什么情况下适合选择它。
咨询与战略
当企业知道AI可能有用，却不知道应该从哪个流程开始、能够带来多少收益时，咨询就很有价值。咨询顾问的任务，是找出AI能够产生可衡量效果的环节，并结合企业的流程、数据和IT系统制定可执行的计划。
最终企业会得到优先级最高的项目清单、解决方案架构和落地路线图。这类工作通常需要至少一个半月。
诊断如何进行
诊断可以分为三个阶段，每个阶段大约两周。
- 业务流程。 访谈管理者和流程负责人，分析主要操作、指标和人力成本。结果是流程地图、AI应用场景清单以及初步效果评估。
- 数据与系统。 检查数据来源、质量和可用性，评估系统、API以及集成限制。结果是系统与数据地图、集成要求，以及企业的落地准备度评估。
- 项目组合与路线图。 按效果、复杂度和风险比较各项计划，为最有价值的计划设计试点。结果是按优先级排列的计划清单、试点方案、阶段、时间表和初步预算。
第二阶段经常被低估。一个场景在纸面上可能很有价值，但如果所需数据不存在，或者系统无法通过API提供数据，项目最终会卡在集成工作上。
针对具体任务的开发
当问题具有企业自身的特点、市场上没有合适的现成产品时，就需要定制开发。常见方向包括：
- AI智能体和业务流程自动化；
- 带文档搜索的企业知识库（RAG，即在知识库中检索信息并基于检索结果生成回答）；
- 机器学习和推荐系统；
- 计算机视觉和图像处理；
- 与内部系统和数据源集成。
第一个可运行版本通常在几周内完成。之后，方案会从试点逐步进入生产环境。最好提前约定上线后的维护方：企业自己的团队，或按照服务等级协议提供支持的服务商。
现成解决方案
市场上有很多针对典型任务的现成产品，可以根据企业流程进行配置，并连接企业系统。常见例子包括：
- 客户服务助手： 根据知识库在聊天工具和网站上回答客户问题、接收请求、在CRM中执行操作，并把复杂对话连同历史记录一起交给人工客服；
- 销售质量控制： 转写销售人员的通话和消息，按照话术和检查清单进行检查，展示每位员工的违规点和错失机会；
- 电商视觉搜索： 根据照片寻找商品，并推荐相似或互补的商品。
这类产品通常几天就可以接入，试点在企业自己的数据上进行。产品可以部署在云端，也可以部署在客户自己的基础设施中，这对重视数据安全的企业很重要。
AI已经产生效果的场景
以下五种场景最常能落到实际运行结果：
- 通话质检。 过去销售主管只能抽查通话。系统从CRM获取录音，转写对话，区分销售和客户的发言，并按检查清单检查每通电话。主管可以看到完整情况，并针对录音中的具体片段反馈。
- 面向销售人员的知识库。 价格、条件和文件要求分散在不同地方，客户回复速度取决于销售人员的经验。助手搜索知识库和参考资料，并附上来源链接回答。销售人员更少需要询问专家，也能使用统一的表达。
- 管理报表。 收入、采购和费用数据分散在不同系统中，准备利润表可能需要几天。系统将数据整理成统一结构，计算指标并解释偏差。
- 文档处理。 员工手动从扫描件中寻找信息，再录入表单。系统识别文档、提取数据并准备好填写后的文档，由专业人员复核。准备时间和录入错误都会减少。
- 生产安全监控。 人工查看摄像头会漏掉一部分违规行为。系统分析视频流，检查是否佩戴安全帽、是否进入禁区，并记录每一次违规。
如何选择方式
- 不知道从哪里开始：先诊断流程和数据。
- 任务属于典型场景（客户服务、通话质检、目录搜索）：先试点现成方案。
- 任务具有企业自身特点：从一个流程开始定制开发。
这几种方式可以结合使用。诊断能够帮助企业判断哪些任务适合现成产品，哪些任务需要定制开发。
无论选择哪种方式，我都建议从一个流程和一个指标开始，并在上线前后测量它。关于如何在企业中找到这样的流程，我在文章《企业所有者如何找到公司的AI应用机会》中做过介绍。
本文基于我在 practico.ai 的同事对业务的分析整理而成。
如果您不知道从哪里开始，可以填写AI落地简报，梳理任务并选择下一步。