Мой AI-стек
Актуальный срез · 14 октября 2026
Это не рейтинг инструментов, а мой рабочий контур: от голосовой идеи и исследования задачи до архитектуры, кода, проверки и production. Здесь собраны технологии, с которыми я работаю.
Как идёт работа
01 · Голос и идея
Голосовые и текстовые инструменты помогают фиксировать идеи и формулировать задачи.
02 · Контекст
Управление задачами, текстовое хранилище и база знаний помогают готовить контекст и правила для разработки.
03 · Сборка
Codex и Claude Code исследуют репозиторий, пишут код, запускают тесты и проверяют интерфейсы. Крупную задачу можно разделить между несколькими агентами.
04 · Проверка
Код живёт в Git. Перед запуском прогоняю сборку, тесты и живую браузерную проверку. AI-функции проверяю на эталонных примерах и разборе ошибок LLM.
Слои стека
Агенты
Codex · Claude Code · LLM API
Агенты — инструмент разработки, а не замена продуктового решения. Я задаю архитектуру, контекст и критерии приёмки, а затем проверяю результат.
Контекст и задачи
Markdown · текстовое хранилище · API · Git
Организация требований, решений и проектного контекста; интеграция источников с контролируемым доступом.
Продуктовая разработка
TypeScript · Python · Next.js · React · Astro · HTML/CSS/JS · Figma
Прототипы, веб-интерфейсы, внутренние сервисы и production-продукты. Для визуальных экспериментов — p5.js, p5.brush и WebGL.
AI-инфраструктура
PostgreSQL · Qdrant · RAG · Temporal · n8n · Payload CMS
PostgreSQL и Payload — данные и контент, Qdrant — семантический поиск, Temporal — надёжные фоновые процессы, n8n — быстрая проверка многошаговых AI-сценариев.
Голос и мессенджеры
Whisper · Telegram Bot API · Edge TTS · Swift
Распознавание и синтез речи, голосовые интерфейсы и интеграции с мессенджерами.
Устройства
ESP32-S3 · C++ · Arduino/ESP-IDF · USB · BLE
Голосовые и HID-прототипы: запись и синхронизация аудио, USB- и Bluetooth-клавиатуры, кнопки, энкодеры и макросы.
Доставка
Docker · CI/CD · Kubernetes · browser testing
Контейнеры дают воспроизводимое окружение. Сборка, тесты и проверка живого интерфейса идут до публикации; корпоративные решения адаптируются к закрытому контуру и Kubernetes.
Где это работает
SuperSlide →
Создание корпоративных презентаций с помощью AI.
Голосовой AI-ассистент →
Голосовые и текстовые запросы к рабочим источникам.
Голосовой обход оборудования →
Голосовая фиксация результатов обхода оборудования.
Процессинг →
Эксперименты с программной графикой и анимацией.
Принципы
- Сначала работающая версия и проверка на реальном сценарии, потом масштабирование.
- Агенту нужны контекст, границы и критерии приёмки, а не просто промпт.
- Ответы LLM нужно замыкать тестами, eval-наборами и проверкой человека.
- В закрытых сценариях важны локальная обработка, права доступа и наблюдаемость.